Home » Uncategorized » Implementasi Artificial Intelligence

Start here

Implementasi Artificial Intelligence

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) ialah membuat mesin bekerja seperti manusia.

Menurut John McCarthy [1956]: Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) ialah Memodelkan proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar menirukan perilaku manusia.

Pada [RUS95], Stuart Russel dan Peter Norvig mengelompokkan definisi AI ke dalam 4 kategori, yaitu:

  1. Thinking humanly: the cognitive modeling approach
  2. Acting humanly: the turing test approach
  3. Thinking rationally: the laws of thought approach
  4. Acting rationally

 

AI masa kini

Dengan semakin cepatnya perkembangan hardware dan software, berbagai produk AI telah dibangun dan digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Produk-produk tersebut dikelompokkan ke dalam 4 teknik yang ada dalam AI, yaitu: searching, Reasoning, Planning, dan Learning.

Contoh:

Teknik Searching contohnya GPS (Global Positioning Systems)

Teknik Reasoning contohnya Software permainan catur yang disebut HITECH

Teknik Planning contohnya Software yang disebut Optimum-AIV

Teknik Learning contohnya Sebuah system auto driver yang disebut ALVINN

 

Implementasi kecerdasan buatan

  1. Bidang Sains

GUI (Graphical User Interface), Kalkulasi koordinat mouse pada layar monitor, manajemen penyimpanan otomatis, pemrograman dinamis  serta  pemrograman  orientasi  objek.

  1. Bidang Kesehatan

Pada bidang kesehatan, sistem kecerdasan buatan telah digunakan, slah satunya adalah algoritma genetika yang memungkinkan simulasi proses evolusi dan rekayasa genetika diuji coba tanpa memerlukan “korban” makhluk hidup. Algoritma ini juga dapat digunakan untuk pencocokan DNA yang sering digunakan dan saat ini mungkin populer untuk mengidentifikasi identitas seseorang.

  1. Bidang Pendidikan

Sistem Tutor Cerdas atau Intelligent Tutoring System(ITS) merupakan sebuah teknologi pembelajaran yang dinamis dan dapat menyesuaikan isi atau output program sesuai dengan kebutuhan dari objek sasaran menggunakan keahliannya dalam metode pembelajaran dan materi yang diajarkan. Hal ini dapat dilakukan karena ITS dilengkapi oleh Artificial Intelligence (AI).

  1. Bidang Pertanian

Sistem prediksi kurs mata uang yaitu Quick Propagation. Pada algoritma Quickprop dilakukan pendekatan dengan asumsi bahwa kurva fungsi error terhadap masing-masing bobot penghubung berbentuk parabola yang terbuka ke atas, dan gradien dari kurva error untuk suatu bobot tidak terpengaruh oleh bobot-bobot yang lain. Dengan demikian perhitungan perubahan bobot hanya menggunakan informasi lokal pada masing-masing bobot. Berdasarkan hasil uji coba juga diketahui bahwa aplikasi ini mampu memprediksi nilai mata uang hingga 1 bulan kedepan dengan tingkat keakuratan mencapai lebih dari 75%.

  1. Bidang Keamanan dan Pertahanan

Salah satu contoh aplikasi AI dalam bidang keamanan dan pertahanan yaitu Virtual reality dipakai untuk melakukan simulasi latihan perang, simulasi latihan terjun payung. dan sebagainya.

 

AI masa depan

Perkembangan AI di masa depan diperkirakan adalah Penggunaan Robot untuk berbagai pekerjaan manusia. Baik itu rendah atau tingginya nilai robot di masyarakat, Robot dinilai mampu mengurangi tingkat kesalahan dalam melakukan pekerjaan dibanding manusia.

Ray Kurzweil menyampaikan tiga buah pertanyaan:

  1. Mampukah suatu kecerdasan membuat kecerdasan lain yang lebih cerdas dari pada dirinya sendiri?
  2. Apakah kita lebih cerdas daripada proses evolusi yang menciptakan kita?
  3. Akankah kecerdasan yang kita buat melebihi kecerdasan kita sendiri?

Jawaban untuk ketiga pertanyaan tersebut adalah “ya, mungkin saja”.

 

Referensi

Suyanto. ST. Msc. , Artificial Intelligence


Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *